群青へ

全てを賭けて描く。
自分にしか出せない色で。
朝も夜も、走り続け、
見つけ出した青い光。


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教师招聘

发表于 2021-01-29 | 分类于 工作

上海市考

基本情况

  • 时间:150分钟(机考75分钟+作文75分钟)
  • 180题选择题(机考)、1道大作文(笔试)
    • 言语理解与表达(15题)/ 公考
    • 数理能力(15题) / 公考
    • 判断能力(15题) / 公考
    • 教育学(15题) / 教资科目一二
    • 卡特尔心理测试(120题)
    • 作文题(1000字)
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中级日语会话 学习笔记 09-12

发表于 2020-09-05 | 分类于 日本語

09 飲み会(合コン)の誘い

誘い

  • 誘ってもらって。うれしい時は「ぜひ、参加します」「喜んで、行きます」など「ぜひ」や「喜んで」をつけると、相手も喜ぶ。断るときなどは「せっかくですけど」「残念ですが」などをつけて、相手を気遣う。相手に嫌で断るんだって伝えたいときには必要ないが、日本語では直接「いや」とか「いかない」とかはない。後半を省略したりして、婉曲に断ることが多い。
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日本旅行攻略

发表于 2020-07-31 | 分类于 旅は続く

飞机

航空公司

春秋

  • 提早2个月买票+会员好像还是会送一点点托运行李额,晚了买票好像一点也不送了。如果是为了买买买去日本,那么再去添加行李额其实总价格上并不划算。
  • 去东京并没有廉航的价格优势,也要2k+,加上行李额的价格可能还不如早点买ANA和JAL。
  • 去札幌/北海道等地还是可以优先考虑的,和去东京价格差不多在2k左右,ANA/JAL都要从东京中转,直达的价格一般比东航那班便宜些(和东航的去程回程时间都相差不大,东航的饭菜也不好吃,2-3h也看不出什么服务的区别)。
  • 来回4次春秋好像有3次机场摆渡车,不过现在浦东有卫星厅好像廉航是停在卫星厅了。
  • 机上要做操。记得上飞机前先买好水,下载好要看的电影小说。
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中级日语会话 学习笔记 05-08

发表于 2020-07-21 | 分类于 日本語

05 上司との打合せ(提案)

てはいかがですか/てはいかがでしょうか/てはどうですか

  • 提案をするときの表現はいくつかあるが、相手が誰かによって、言い方は変えたほうがいい。確かに「いかがですか」その部分は丁寧、でも「~したらどうですか」この表現自体が、ちょっと上からの目線で言ってるように感じてしまうので、目上の人に対しては失礼になる。一番いいのは「~てはいかがでしょうか」提案をするとき、特に相手が目上の人の場合は、疑問形にしたほうがいい。疑問形にすることで、相手に自分の意見を押し付けずに伝えることができる。(たらどう/たらいかがですか带有斥责对方的语气,最好用てはいかがでしょうか)
  • 相手が友達や後輩だったら、とくに気を遣う必要はない。この「言ったらどう」は「そろそろ言いなさい」とほぼ同じような表現になってしまう。
  • 提案は押し付けになってはいけないので、仕事で使う時、とくに疑問文にして、丁寧な表現を使ってください

「ここで食事をしてから帰られてはいかがでしょうか。」
「今度の発表会は野外で行なってはどうでしょうか。」
「黙ってないで、そろそろ言ったらどう?」

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中级日语会话 学习笔记 01-04

发表于 2020-07-12 | 分类于 日本語

01 再来日

見知らぬ人に声をかける

知らない人に声をかけるときは、必ず「すみません」をつけること。

  • 呼びかけの時に、「あのう」や「ちょっと」はなくてもいいけど、「すみません」は忘れないように。
  • 「すいません」:言いやすいように「み」の子音がなくなって → 「い」になった話し言葉、会話のときはどちらでもOK、でも改まったとき・仕事ときに使うなら「すみません」。

「すみません、~」
「あのう/ちょっと、すみません~」

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Graph Convolutional Network

发表于 2019-08-22 | 分类于 Computer Science

Graph Convolutional Network

Introduction

Why Graph

图是科学研究中一种常用的数据结构,可用于描述物体(结点)与它们之间的关系(边),例如社交网络、知识图谱等。
然而,区别于图像这类Euclidean Structure(像素点是排列整齐的矩阵),图是一种Non-Euclidean Structure。

Why Convolution

传统卷积,本质上是一种加权求和。CNN中,卷积核的参数通过优化求出,能够提取多尺度的局部空间特征(multi-scale localized spatial features),主要应用于欧式结构的数据上(可保证卷积的平移不变性)。
比起FNN,CNN的优点主要有以下三点:

  • 局部连接(local connection)=> 图本身具有局部连接性
  • 共享权重(shared weights)=> 共享参数能够减少传统谱图方法的计算复杂性
  • 多层(multi-layer)=> 适合提取多层次的特征

然而图是非欧式结构的,无法保证拓扑图中每个顶点的相邻顶点数目相同,便无法使用相同尺寸的传统卷积核进行卷积运算,GCN的理论主要是为了引入可以优化的卷积参数。(相对传统GNN的好处呢)

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Markdown

发表于 2017-09-18 | 分类于 Computer Science

Markdown

  • A lightweight markup language with plain text formatting syntax

Basic Syntax

Header

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# Header 1
## Header 2
### Header 3
#### Header 4
##### Header 5
###### Header 6
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Hello, My Page

发表于 2017-09-15 | 分类于 Computer Science

Hello, My Page

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Yanli Zhang

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