上海市考
基本情况
- 时间:150分钟(机考75分钟+作文75分钟)
- 180题选择题(机考)、1道大作文(笔试)
- 言语理解与表达(15题)/ 公考
- 数理能力(15题) / 公考
- 判断能力(15题) / 公考
- 教育学(15题) / 教资科目一二
- 卡特尔心理测试(120题)
- 作文题(1000字)
全てを賭けて描く。
自分にしか出せない色で。
朝も夜も、走り続け、
見つけ出した青い光。
「ここで食事をしてから帰られてはいかがでしょうか。」
「今度の発表会は野外で行なってはどうでしょうか。」
「黙ってないで、そろそろ言ったらどう?」
图是科学研究中一种常用的数据结构,可用于描述物体(结点)与它们之间的关系(边),例如社交网络、知识图谱等。
然而,区别于图像这类Euclidean Structure(像素点是排列整齐的矩阵),图是一种Non-Euclidean Structure。
传统卷积,本质上是一种加权求和。CNN中,卷积核的参数通过优化求出,能够提取多尺度的局部空间特征(multi-scale localized spatial features),主要应用于欧式结构的数据上(可保证卷积的平移不变性)。
比起FNN,CNN的优点主要有以下三点:
然而图是非欧式结构的,无法保证拓扑图中每个顶点的相邻顶点数目相同,便无法使用相同尺寸的传统卷积核进行卷积运算,GCN的理论主要是为了引入可以优化的卷积参数。(相对传统GNN的好处呢)